Bonjour à toi, enfant du futur immédiat, toi qui nous écouteras parce que tu te dis que tu écoutes un programme d'information, alors qu'en fait pas du tout : nous faisons un programme d'informatique. Nuance. Et à ne pas confondre avec un programme informatique
. Nous, on se télécharge dans ton oreille.
Aujourd'hui, nous allons parler d'information, (comme quoi...) , et de journalisme dans une branche assez spécialisée mais actuellement très en vogue : Le datajournaliste. Pour ceux qui furent attentifs à la release de la semaine dernière, oui, c'est un mot valise, qui associe un mot français à un mot anglais, mais là n'est pas la question M. Elkabbach !
Le datajournalisme, n'est pas que l'alliance entre le Word qui édite les articles et l'Excel qui manipule des données dans le même Office. Non, le datajournalisme est une nouvelle manière de mettre en scène l'information, de façon moins textuelle et plus globale.
Globale
au sens qu'au lieu de prendre des témoignages épisodiques par micro-trottoirs et best-of des lieux communs les plus affligeants, le datajournalisme fait une vraie analyse statistique, voire même parfois une anonymisation de données englobant une population complète. On est bien au-delà du ressenti au doigt mouillé, avec une précision manométrique des courants.
Avant, le datajournalisme consistait surtout à représenter l'information autrement qu'avec des mots. Ainsi apparurent dans la presse les cartes, camemberts et autres chartes. Les sources de données sont forcément des sources de référence, fiable, ou sinon de terrain. Ainsi, les informations statistiques publiques ou de grandes compagnies sont considérées comme de référence
, alors que les informations qui sont recueillies par des volontaires, par des lecteurs, etc.. doivent passer par une étape de modération afin de s'enquérir de sa fiabilité.
D'une manière assez amusante, le datajournalisme est une discipline assez ancienne, qui est apparu dès que s'est montré le besoin d'afficher des cartes, ou de monter des proportions entre nombres. Comme le disait Napoléon à ses généraux dans sa war-room, tout en planquant sa bouteille de fine (Napoléon, of course) dans son veston, Une dataviz vaux mieux que qu'un rapport de 100000 signes
.
Si vous lisez aussi les textes des chroniques et les références de nos émissions sur notre site web cpu.pm, vous avez peut-être remarqué que nous tentons d'éviter de lier vers la Wikipédia, afin de mener des recherches d'articles de référence par notre chef. Or, il se trouve que l'article journalisme de données de l'encyclopédie collaborative fait référence à une carte établie en 1854, des quartiers miséreux de Londres, avec un point noir devant chaque foyer comptant un décès dû au choléra. Avec l'indication des pompes à eau publique, cette carte montrait directement la corrélation entre les victimes de l'épidémie et les fontaines à eau publiques.
Durant cette même décennie, en 1858, on a une représentation en camemberts indiquant les proportions entre les différentes causes de décès des soldats de Sa Majestée.
Un siècle plus tard, lors des élections présidentielles américaines de 1952, la chaine CBS réalise un coup de maître en estimant la victoire d'Eseinhower à partir de projections faites sur ordinateur. Alors attention, projection non pas graphique, mais lue par un speaker à partir d'une sortie papier d'imprimante.
Mais si ces métiers sont désormais passés de l'illustration au crayon et à la plume à celle produite par infographie et aux templates graphiques alimentés des feuilles de calculs ; nous avions toujours des présentations surtout statiques.
Le datajournalisme, c'est aussi la présentation de données d'une manière interactive. ce sont les pages webs dynamiques côté navigateur qui en montrent vraiment l'importance. De Flash aux technologies HTML5 comme le tri de données dans les tableaux dynamiques, puis le graphisme vectoriel en SVG, aux représentations en 3D avec WebGL. Et je n'oublie pas le présentateur TV qui se met sur un fond vert et fait mine de toucher une incrustation OpenGL, ou qui touche un gigantesque écran graphique, histoire de montrer que sa chaîne TV a mis plus de moyens blingbling que ses concurrentes, et que donc les informations se voient mieux sur le canal 3D. Chaussez vos lunettes.
Mais au-delà du talent d'écriture, de présentation et de mise en forme des données, il faut désormais aussi être un réel développeur front-end, c'est à dire un spécialiste des navigateurs web. Si des bibliothèques javascript facilitent la transformation graphique de données, tel l'excellent D3.js, il faut néanmoins s'y connaître un minimum en programmation et aussi en design et en accessibilité pour en faire une présentation attrayante, informative, fonctionnelle et compréhensible.
Et donc, il n'est pas étonnant de voir des développeurs étroitement associés, soit dans le quotidien britannique The Guardian, soit en France avec le regretté site OWNI.
Il y a donc parfois autant de développement logiciel dans un dossier en datajournalisme qu'en investigation de fond.
L'énorme différence est la pluridisciplinarité de l'exercice.
Désormais, il y a aussi l'open-data, et l'application (enfin !) de la loi n° 78-753 du 17 juillet 1978 instituant le libre accès des citoyens aux données produites par l'Administration.
...
Oui, 1978, et on ne parle d'open-data que maintenant... un tel délai démontre le retard de l'administration à répondre.
Ce qui permet de vérifier, mais aussi de faire apparaître certains sujets qui n'apparaissaient pas jusque là. Les détails qui ressortent comme quand on joue sur une photo en jouant les contrastes, les couleurs, en zoomant ou en la tordant.
Arrêtez de jouez Les Experts Miami™ dans le fond pendant que j'explique, ça me déconcentre.
Mais de là, il y a aussi le problème de l'information qui est déformée pour correspondre à une conclusion espérée. Même dans le datajournalisme, il n'est pas impossible de fausser les faits, puisque très peu de personnes regardent derrière les graphs les données d'origine. En modifiant les unités par exemple, ou même, méthode connue depuis les débuts des instituts de sondages, en ayant une question qui n'est pas totalement neutre.
À l'inverse, le datajournalisme peut réfuter un discours mensonger ou erroné. Mais il devient alors d'autant plus critique d'avoir des sources au-delà de toute critique. Forcément, fact-checking amène inspection d'autant plus inquisitrice.
Enfant du Futur Immédiat, de même qu'il faut apprendre à lire et contextualiser comment est reporté un fait d'actualité, il t'est tout aussi important d'apprendre à lire un graphique. Croise tes sources, une personne bien informée vaut mieux qu'une aux infos biaisées.